要在Anaconda中安装OpenCV库并将其与TensorFlow环境集成，可以按照以下步骤进行操作：

1. 创建新的Anaconda环境： 打开Anaconda Prompt或终端，并输入以下命令：

   conda create -n tensorflow_env tensorflow
   

   这将创建一个名为tensorflow_env的新环境，并安装TensorFlow。

2. 激活新环境： 在Anaconda Prompt或终端中输入以下命令激活新环境：

   conda activate tensorflow_env
   

   这将激活新的TensorFlow环境。

3. 安装OpenCV库： 在激活的环境中，输入以下命令来安装OpenCV库：

   conda install -c conda-forge opencv
   

   这将从conda-forge渠道安装OpenCV库。按照提示确认安装。

4. 验证安装： 在激活的环境中，使用以下代码示例验证OpenCV和TensorFlow的集成：

   import cv2
   import tensorflow as tf
   
   # 检查OpenCV版本
   print("OpenCV版本:", cv2.__version__)
   
   # 检查TensorFlow版本
   print("TensorFlow版本:", tf.__version__)
   

   运行上述代码，如果能够正确打印OpenCV和TensorFlow的版本信息，则表示安装成功。

通过以上步骤，您应该能够在Anaconda中成功安装OpenCV库并将其与TensorFlow环境集成。