在Python中，可以使用pandas库来比较不同表列的值并返回匹配的结果。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                    'B': ['a', 'b', 'c', 'd']})

df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 5, 6],
                    'B': ['a', 'b', 'e', 'f']})

# 使用merge函数根据列A进行比较
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='A', suffixes=('_df1', '_df2'))

# 输出匹配的结果
print(merged_df)

输出结果：

   A B_df1 B_df2
0  1     a     a
1  2     b     b

在上面的示例中，我们使用merge函数根据列"A"进行比较，并使用suffixes参数为两个DataFrame的重叠列添加后缀。最后，我们打印出匹配的结果。

注意：在实际使用中，你可能需要根据具体的需求进行适当的调整和修改。