要比较并展示两个Excel表中的数据差异，可以使用Python的pandas库。以下是一个包含代码示例的解决方法：

import pandas as pd

# 读取两个Excel表
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 找出差异的行
diff_df = df1.merge(df2, how='outer', indicator=True).loc[lambda x : x['_merge']!='both']

# 展示差异的行
print(diff_df)

在上面的代码中，我们使用pd.read_excel()函数分别读取了两个Excel文件，将它们存储为df1和df2两个DataFrame对象。

然后，我们使用merge()方法将这两个DataFrame对象进行合并，并指定how='outer'表示取并集。indicator=True参数会在结果中添加一个名为"_merge"的列，用于标示每一行是在哪个表中存在。通过过滤"_merge"列不等于"both"的行，就可以获得两个表中的数据差异。

最后，使用print()函数展示差异的行。你可以根据需要将差异的行保存到一个新的Excel表格或进行其他进一步的处理。