以下是一种解决方法,使用pandas库来处理数据和突出显示:
import pandas as pd
# 读取数据文件
data = pd.read_csv('data.csv')
# 比较第18列和第20列
comparison = data.iloc[:, 17] > data.iloc[:, 19]
# 创建新的DataFrame,只包含比较结果为True的行
highlighted_data = data[comparison]
# 将比较结果为True的行突出显示
highlighted_data.style.highlight_max(subset=[data.columns[17], data.columns[19]])
# 输出结果
print(highlighted_data)
请确保将代码中的data.csv
替换为您实际的数据文件路径。代码首先使用pd.read_csv
函数读取数据文件,然后使用iloc
方法获取第18列和第20列的数据。接下来,使用比较运算符>
比较这两列的值,得到一个布尔值Series。然后,使用布尔值Series来创建一个新的DataFrame,只包含比较结果为True的行。最后,使用style.highlight_max
方法来突出显示比较结果为True的行。
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