下面是一个示例代码，用于比较A、B和C列，并在匹配时返回D列的值：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'],
        'C': [True, False, True, True, False],
        'D': ['apple', 'banana', 'orange', 'grape', 'watermelon']}
df = pd.DataFrame(data)

# 比较A、B和C列，并在匹配时返回D列的值
result = df.loc[(df['A'] == 3) & (df['B'] == 'c') & (df['C'] == True), 'D']

print(result)

输出结果为：

2    orange
Name: D, dtype: object

在这个示例中，我们首先创建了一个包含4列的DataFrame，然后使用loc方法来比较A、B和C列的值，并在匹配时返回D列的值。在loc方法中，我们使用布尔索引来筛选出匹配条件的行，并通过指定'D'列来获取对应的值。最后，我们打印出结果。