以下是一个使用Python中的pandas库来比较按组分组结果和聚合结果的示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按组分组并计算聚合结果
grouped = df.groupby('Group').sum()

# 显示按组分组结果和聚合结果
print("按组分组结果：")
print(df)
print("\n聚合结果：")
print(grouped)

输出结果为：

按组分组结果：
  Group  Value
0     A      1
1     A      2
2     B      3
3     B      4
4     B      5
5     C      6

聚合结果：
       Value
Group       
A          3
B         12
C          6

在这个示例中，首先创建了一个包含组信息和值的DataFrame。然后使用groupby函数按组分组，并使用sum函数计算每个组的聚合结果。最后，使用print函数将按组分组结果和聚合结果打印出来进行比较。