在Numpy中,有两个方法可用于矩阵乘法,即np.dot和np.matmul。由于对于大型矩阵,这两种方法都有精度问题,可以使用mpmath库来解决问题。
mpmath是一个Python库,用于高精度数学计算。使用mpmath进行矩阵乘法需要安装mpmath库。一旦安装成功,可以使用以下代码:
import mpmath
mpmath.mp.dps = 50 # 设置小数位数
a = mpmath.matrix([[1, 2], [3, 4]])
b = mpmath.matrix([[5, 6], [7, 8]])
c = mpmath.matrix_multiply(a, b)
print(c)
上述代码将使用mpmath中的 matriz_multiply函数执行矩阵乘法。将精度设置为50,并将两个矩阵a和b相乘。
最后,使用print函数显示结果c。
使用mpmath进行矩阵乘法,可以解决精度问题,并提供准确的结果。