BigTable 是一种高度分布式、关系型 NoSQL 数据库,可以用于存储海量的非结构化数据。为获得最好的性能,需要仔细设计数据的架构。以下是 BigTable 数据架构设计的步骤和示例代码:
步骤 1:确定主键
在 BigTable 中,每一行数据都有一个唯一的主键。主键应该是可读性强、易于理解的字符串,并具有足够的唯一性。例如,对于一个博客系统,主键可以是文章的 URL。
示例代码:
import hashlib
def make_key(title):
"""用 SHA-256 生成唯一主键"""
key = hashlib.sha256(title.encode('utf-8')).hexdigest()
return key
步骤 2:决定列族
在 BigTable 中,数据是按列族(Column Family)组织的。列族是一组相关的列,它们具有相同的前缀。例如,在博客系统中,一篇文章的所有评论可以作为一个列族。
示例代码:
def get_column_family(type):
"""根据类型返回列族名称"""
if type == 'post':
return 'p'
elif type == 'comment':
return 'c'
else:
raise ValueError(f"Unknown type: {type}")
步骤 3:确定列限定符
列限定符是指列族下的具体列,即列族前缀之后的部分。例如,在评论列族下,每个用户的评论可以使用用户名作为列限定符。
示例代码:
def get_column_qualifier(user_id):
"""返回评论的列限定符"""
return f'u{user_id}'
步骤 4:存储数据
最后一步是将数据存储在 BigTable 中。可以使用 BigTable 的 API 来创建表、插入数据、查询
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