在BigQuery中，使用UNNEST操作来扁平化嵌套数组（或重复字段）。但是，UNNEST操作可能会导致查询性能下降，特别是在需要JOIN或GROUP BY操作时。为了解决这个问题，可以考虑使用扁平化表的方法来优化查询性能。

扁平化表是指将嵌套的结构化数据转换为平面结构的表。通过将重复字段UNNEST为新的一列，并将其相关字段复制到新行中，可以创建扁平化的表来优化查询性能。

以下是使用扁平化表优化查询性能的代码示例：

-- 创建原始数据表 CREATE TABLE mydataset.mytable (id INT64, name STRING, products ARRAY>);

-- 创建扁平化表 CREATE TABLE mydataset.myflatetable AS SELECT id, name, product.product_name, product.price FROM mydataset.mytable, UNNEST(products) AS product;

-- 查询扁平化表 SELECT * FROM mydataset.myflatetable WHERE price > 10;

在上面的代码示例中，首先创建了一个包含嵌套数组的原始数据表。然后，通过使用UNNEST操作和AS语句来创建扁平化表。最后，可以通过查询扁平化表来优化查询性能，同时使用传统的WHERE子句来筛选结果。

总结：使用扁平化表可以优化BigQuery中的UNNEST操作，提高查询性能。