在BigQuery中,不支持在聚合查询(如SUM、COUNT、AVG等)中直接引用其他表的相关子查询。这是因为BigQuery的聚合函数是在每个分组内计算的,而相关子查询的结果是在整个数据集上计算的。
解决这个问题的方法是使用JOIN操作将相关子查询的结果与主查询的表连接起来,然后在连接后的结果上进行聚合操作。
以下是一个示例,说明如何使用JOIN操作解决这个问题:
假设我们有两个表,一个是主查询的表(table1),另一个是相关子查询的结果(table2)。
SELECT table1.id, SUM(table2.value) AS total_value
FROM table1
JOIN (
SELECT id, value
FROM table2
) AS table2
ON table1.id = table2.id
GROUP BY table1.id
在这个示例中,我们先在相关子查询中选择了id和value两列,然后将其作为一个临时表(table2)与主查询的表(table1)进行连接。最后,我们使用SUM函数计算每个id的total_value,并按id进行分组。
请注意,这只是一个示例,实际情况可能因表结构和查询需求的不同而有所不同。你可以根据自己的实际情况调整查询语句。
希望这个示例能帮助你解决问题!