在BigQuery中,可以使用窗口函数和数组聚合函数来检查重复ID中的值,并将其存储在所有重复ID的新列中。以下是一个示例代码:
WITH duplicates AS (
SELECT
id,
value,
COUNT(*) OVER (PARTITION BY id) AS num_duplicates,
ARRAY_AGG(value) OVER (PARTITION BY id) AS duplicate_values
FROM
your_table
)
SELECT
*,
IF(num_duplicates > 1, duplicate_values, NULL) AS duplicate_column
FROM
duplicates
在这个示例中,假设你有一个名为your_table
的表,其中包含id
和value
列。首先,我们使用窗口函数COUNT(*) OVER (PARTITION BY id)
来计算每个ID的重复次数,并使用窗口函数ARRAY_AGG(value) OVER (PARTITION BY id)
来将所有重复ID的值存储在一个数组中。
然后,我们在SELECT语句中使用IF(num_duplicates > 1, duplicate_values, NULL)
来创建一个新列duplicate_column
,如果ID有重复,则将重复值数组赋给该列,否则将其设置为NULL。
这样,你就可以在查询结果中看到所有重复ID的值存储在新列duplicate_column
中。
请注意,你需要将your_table
替换为你实际使用的表名,并根据你的数据模式调整查询以适应你的需求。