BigQuery中使用InnerJoin运行时间过长
创始人
2024-12-13 00:32:11
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优化查询语句和数据分布

  1. 精简查询语句： 在使用Inner Join时，保证Join条件的正确性和数据类型匹配，可以考虑先筛选部分数据后再进行Join操作，避免不必要的计算。使用EXPLAIN查询分析器查看查询计划，找出慢查询的瓶颈，改进查询计划。

  2. 分区表： 对大表采用分区表，将数据按照日期、月份或者其他分区键进行分区，这样可以将数据分散到多个节点上，提高查询速度，减少数据装载的时间。

  3. 内存删除重复行： 在Join操作中，重复数据可能会对性能造成影响，在进行Join之前，可以对重复数据进行处理，删除重复行。

示例代码：

SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.id = table2.id WHERE table1.date > '2020-01-01'

可以改写为：

WITH subset AS ( SELECT id FROM table1 WHERE date > '2020-01-01' ) SELECT * FROM subset INNER JOIN table2 ON subset.id = table2.id

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