在BigQuery中计算运行总和可能会遇到问题，例如如果查询的结果集太大，则可能会消耗大量的计算资源，也可能会导致查询速度变慢。以下是一种解决方法，可以减少计算资源的使用量并加快查询速度。

首先，在查询中使用窗口函数（Window function），这样就可以计算每一行的运行总和。例如，以下代码计算销售总额的运行总和：

SELECT Date, Sales, SUM(Sales) OVER (ORDER BY Date) as RunningTotal FROM SalesTable

其中，SUM(Sales) OVER (ORDER BY Date)表示在按日期排序的数据集上计算销售总额的运行总和。

其次，为了减少查询所需的计算资源，我们可以将结果保存到表中，并在需要时候调用。使用表来存储结果可以减少查询的计算时间，并且在以后需要查询同样数据时可以直接调用之前计算好的运行总和。

例如，以下代码将计算好的销售总额的运行总和存储到SalesRunningTotal表中：

CREATE TABLE SalesRunningTotal AS ( SELECT Date, Sales, SUM(Sales) OVER (ORDER BY Date) as RunningTotal FROM SalesTable )

可以在以后需要查询销售总额的运行总和时，可以直接使用以下代码：

SELECT * FROM SalesRunningTotal

这样就可以大大减少计算资源的使用量，同时提高查询速度。