在BigQuery中进行时间间隔分析，可以使用TIMESTAMP_DIFF函数来计算两个日期时间之间的时间差，然后使用聚合函数（如AVG、SUM）来汇总数据。

以下是一个示例查询，它计算每个用户在过去7天内使用应用程序的平均时间（以秒为单位）：

SELECT
  user,
  AVG(TIMESTAMP_DIFF(timestamp, LAG(timestamp) OVER (PARTITION BY user ORDER BY timestamp), SECOND)) AS avg_usage_time
FROM
  `project.dataset.table`
WHERE
  timestamp BETWEEN TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY) AND CURRENT_TIMESTAMP()
GROUP BY
  user

在此示例中，我们使用LAG函数获取每个用户最近的记录，并计算最近两个记录之间的时间差（以秒为单位）。然后，我们使用AVG函数找到每个用户在过去7天内的平均使用时间。最后，我们使用GROUP BY子句按用户分组。

请注意，TIMESTAMP_DIFF的第三个参数指定时间差的单位。在此示例中，我们使用SECOND作为单位。

此外，我们还使用TIMESTAMP_SUB函数获取最近7天的时间范围。在实际查询中，您可以根据需要更改此范围。

希望这可以帮助您在BigQuery中进行时间间隔分析！