在BigQuery中，你可以使用Scheduled Queries（计划查询）来实现类似于电子邮件触发器的功能。以下是一个示例解决方案：

1. 创建一个云计划任务：首先，你需要创建一个Cloud Scheduler任务，该任务将定期运行并触发BigQuery查询。你可以设置任务的运行时间和频率。

2. 创建一个BigQuery查询：在BigQuery中，你需要编写一个查询来执行你想要的操作。例如，你可以编写一个查询来检索最新的数据或生成报告。你可以使用SQL语句编写查询。

3. 创建一个Cloud Function：创建一个云函数，该函数将在Cloud Scheduler触发任务时执行。在云函数中，你可以使用Google Cloud Client库来连接BigQuery并执行查询。

以下是一个使用Python语言的示例代码：

from google.cloud import bigquery

def run_bigquery_query(request):
    # 连接BigQuery
    client = bigquery.Client()

    # 定义查询
    query = """
        SELECT * FROM `your_project.your_dataset.your_table`
        WHERE timestamp >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 1 DAY)
    """

    # 执行查询
    query_job = client.query(query)

    # 处理查询结果
    results = query_job.result()

    for row in results:
        # 在此处编写发送邮件的逻辑
        # 你可以使用自己喜欢的邮件库，如smtplib或SendGrid等

    return 'Query executed successfully.'

在上面的代码中，我们使用Google Cloud Client库连接到BigQuery，并使用查询语句检索最新的数据。然后，你可以在"处理查询结果"的部分编写发送邮件的逻辑。

你可以将此函数部署为云函数，然后在Cloud Scheduler中设置触发器。

请注意，你需要在Cloud Scheduler和云函数的权限设置中提供必要的访问权限，以便它们可以连接到BigQuery并执行查询。

这是一个基本示例，你可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望对你有所帮助！