当m>=4时，Ackermann函数无法以递归形式实现，因为它需要的递归深度将超过程序允许的最大深度。为了解决这个问题，可以使用迭代的方法来计算Ackermann函数。以下是一个示例代码：

def ackermann(m, n):
    stack = []
    while True:
        if m == 0:
            n = n + 1
        elif n == 0:
            m = m - 1
            n = 1
        else:
            stack.append((m - 1, n))
            n = n - 1
        if not stack:
            break
        m, n = stack.pop()
    return n

在这个实现中，我们使用了一个栈来保存应该在后续迭代中处理的参数。每次迭代时，我们检查m和n的值，并根据需要将其修改。如果m和n的值达到了最终条件（即m=0且n>0），我们直接返回n的值。否则，我们将一组新的参数(m-1,n)压入栈中，并将n的值减去1，以便在后续迭代中处理。当栈为空时，我们结束迭代，并返回n的值。这种实现方法可以在Python中处理Ackermann函数的所有值，而不会导致递归深度问题。