Bigquery 行级安全是一种保护数据的方法,它可以根据用户的访问权限和所处的位置等因素来限制用户对数据的访问。如下是 Bigquery 行级安全的代码示例:
首先,在数据集上启用行级安全:
bq update --data_access=ALL_USERS
然后,在数据表中添加一列来存储用户和对应的数据权限等信息:
CREATE TABLE (
...
user STRING,
permission ENUM('read','write'),
...
)
在查询数据时,在 WHERE 子句中添加对行级安全属性的过滤:
SELECT ...
FROM
WHERE user = AND permission = 'read';
当用户尝试访问数据集中的数据时,Bigquery会根据用户的身份和权限验证是否允许该用户访问该数据,并只返回符合条件的数据。
相关内容
热门资讯
Android Recycle...
要在Android RecyclerView中实现滑动卡片效果,可以按照以下步骤进行操作:首先,在项...
安装apache-beam==...
出现此错误可能是因为用户的Python版本太低,而apache-beam==2.34.0需要更高的P...
Android - 无法确定任...
这个错误通常发生在Android项目中,表示编译Debug版本的Java代码时出现了依赖关系问题。下...
Android - NDK 预...
在Android NDK的构建过程中,LOCAL_SRC_FILES只能包含一个项目。如果需要在ND...
Akka生成Actor问题
在Akka框架中,可以使用ActorSystem对象生成Actor。但是,当我们在Actor类中尝试...
Agora-RTC-React...
出现这个错误原因是因为在 React 组件中使用,import AgoraRTC from “ago...
Alertmanager在pr...
首先,在Prometheus配置文件中,确保Alertmanager URL已正确配置。例如:ale...
Aksnginxdomainb...
在AKS集群中,可以使用Nginx代理服务器实现根据域名进行路由。以下是具体步骤:部署Nginx i...
AddSingleton在.N...
在C#中创建Singleton对象通常是通过私有构造函数和静态属性来实现,例如:public cla...
Alertmanager中的基...
Alertmanager中可以使用repeat_interval选项指定在一个告警重复发送前必须等待...