在使用 BigQuery 表格结果的类型转换选项时，可以采用以下示例代码：

使用 StandardSQL：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()
query_job = client.query(
    """
    SELECT *
    FROM mydataset.mytable
    """
)

table = query_job.to_dataframe(create_bqstorage_client=True)

# Convert TIMESTAMP columns to Python datetime objects
table['timestamp_column'] = pd.to_datetime(table['timestamp_column'])

# Convert ARRAY columns to Python list objects
table['array_column'] = table['array_column'].apply(list)

使用 Legacy SQL：

from google.cloud import bigquery

client = bigquery.Client()
query_job = client.query(
    """
    SELECT *
    FROM [mydataset.mytable]
    """
)

table = query_job.to_dataframe()

# Convert TIMESTAMP columns to Python datetime objects
table['timestamp_column'] = pd.to_datetime(table['timestamp_column'])

# Convert ARRAY columns to Python list objects
table['array_column'] = table['array_column'].apply(list)

以上代码演示了如何将 BigQuery 表格结果中的 TIMESTAMP 和 ARRAY 字段分别转换为 Python datetime 对象和列表对象。通过采用这些选项中的一种或多种，可以更容易地处理 BigQuery 中的数据。