在BigQuery Storage Api聚合表上设置行限制可以降低数据检索的成本。具体实现方法如下:
首先,在创建聚合表时需要指定好聚合键,例如以下示例代码中的“date”字段:
CREATE TABLE mydataset.mytable (
date DATE,
customer STRING,
total_sales NUMERIC
)
PARTITION BY date
CLUSTER BY customer;
然后,可以在查询时使用WHERE
子句来限制结果集的行数,例如以下示例代码中的LIMIT
子句:
SELECT *
FROM mydataset.mytable
WHERE date = '2021-06-01'
LIMIT 100;
这样做可以限制结果集的大小,从而降低数据检索的成本,因为查询只需检索最多100个匹配的行。注意,行限制并不会影响BigQuery查询的计费方式,也不会影响每个分区内的计费。