在 BigQuery 中，Join 查询中的表顺序对执行速度有影响。如果将大表放在 Join 语句的第一位，查询速度将更快。

例如，假设有两个表：orders 和 customers，其中 orders 表有数百万行，而 customers 则只有几千行。

如果要查询订单及其关联客户的信息，则可以使用以下 SQL 语句：

SELECT 
  *
FROM
  orders o
JOIN
  customers c
ON
  o.customer_id = c.customer_id

但是，为了优化查询速度，应该将大表 orders 放在 Join 语句的第一位。这样 BigQuery 可以首先扫描 orders 表，并使用其中的 customer_id 列和 customers 表中的相应列进行 Join，从而减少整个查询过程所需的时间和资源。

正确的查询方式应该是：

SELECT 
  *
FROM
  customers c
JOIN
  orders o
ON
  c.customer_id = o.customer_id

请注意，这种优化方法对于特定场景和数据结构才有效。在某些情况下，将小表放在 Join 语句的第一位可能会更快。因此，需要根据具体情况进行测试和优化。