要找到BigQuery数组元素在行之间的最大重叠,可以使用以下解决方法:
以下是一个具体的代码示例:
-- 创建一个包含数组的表格
CREATE TABLE my_table (
id INT64,
my_array ARRAY
);
-- 插入示例数据
INSERT INTO my_table (id, my_array)
VALUES (1, ['a', 'b', 'c']),
(2, ['b', 'c', 'd']),
(3, ['c', 'd', 'e', 'f']),
(4, ['d', 'e']),
(5, ['e']);
-- 使用UNNEST函数展开数组
SELECT id, unnested_array
FROM my_table,
UNNEST(my_array) AS unnested_array;
-- 对展开后的行进行分组,并计算每个组中的行数
SELECT unnested_array, COUNT(*) AS row_count
FROM my_table,
UNNEST(my_array) AS unnested_array
GROUP BY unnested_array;
-- 找到具有最大行数的组
SELECT unnested_array, row_count
FROM (
SELECT unnested_array, row_count,
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY row_count DESC) AS row_number
FROM (
SELECT unnested_array, COUNT(*) AS row_count
FROM my_table,
UNNEST(my_array) AS unnested_array
GROUP BY unnested_array
)
)
WHERE row_number = 1;
-- 可选:将数组元素重新合并为一个数组
SELECT id, ARRAY_AGG(unnested_array) AS merged_array
FROM my_table,
UNNEST(my_array) AS unnested_array
GROUP BY id;
在这个示例中,我们创建了一个名为my_table
的表格,并插入了一些示例数据。然后,我们使用UNNEST函数展开了数组,并计算了每个数组元素出现的次数。最后,我们使用MAX函数找到了具有最大行数的数组元素,并可选择使用STRING_AGG函数将数组元素重新合并为一个数组。
请注意,实际应用中的解决方法可能因具体需求而有所不同,以上示例仅供参考。
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