BigQuery数据传输作业失败
创始人
2024-12-12 19:00:37
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  1. 确认源数据和目标表是否正确。检查表名、表结构和数据类型等是否匹配。如果不匹配,尝试更改或者重新创建目标表。

  2. 检查源系统的访问权限,确保BigQuery有权访问源系统。如果需要授权,请配置访问令牌或OAuth授权。

  3. 对于定期运行的数据传输作业(例如,每天或每周运行一次),使用定时任务或计划程序检查失败的作业。通过监控和分析失败作业的原因,可以识别和解决故障问题。

  4. 对于网络连接方面的问题,检查网络设置和防火墙规则是否正确。BigQuery Data Transfer服务必须能够访问源数据,并且需要允许传出数据传输作业的请求。

  5. 如果数据传输作业仍然失败,请查看错误日志,查找错误消息并进行排除。例如,在运行SQL查询时可能会发生语法错误或数据类型错误。

以下是检查数据传输作业错误的代码示例:

from google.cloud import bigquery_datatransfer

client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

for job in client.list_transfer_runs(parent='projects/my-project/transferConfigs/my-transfer-config'):
    if job.state == 'FAILED':
        print(f"{job.run_id} failed with error {job.error_status}")

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