1. 确认源数据和目标表是否正确。检查表名、表结构和数据类型等是否匹配。如果不匹配，尝试更改或者重新创建目标表。

2. 检查源系统的访问权限，确保BigQuery有权访问源系统。如果需要授权，请配置访问令牌或OAuth授权。

3. 对于定期运行的数据传输作业（例如，每天或每周运行一次），使用定时任务或计划程序检查失败的作业。通过监控和分析失败作业的原因，可以识别和解决故障问题。

4. 对于网络连接方面的问题，检查网络设置和防火墙规则是否正确。BigQuery Data Transfer服务必须能够访问源数据，并且需要允许传出数据传输作业的请求。

5. 如果数据传输作业仍然失败，请查看错误日志，查找错误消息并进行排除。例如，在运行SQL查询时可能会发生语法错误或数据类型错误。

以下是检查数据传输作业错误的代码示例：

from google.cloud import bigquery_datatransfer

client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

for job in client.list_transfer_runs(parent='projects/my-project/transferConfigs/my-transfer-config'):
    if job.state == 'FAILED':
        print(f"{job.run_id} failed with error {job.error_status}")