BigQuery数据传输服务未遵循CSV列顺序
创始人
2024-12-12 18:31:35
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可以通过在BigQuery中创建外部表和使用外部数据源,来确保CSV文件的列顺序与BigQuery中的列顺序一致。下面是一个示例:

假设我们有一个名为“my_table”的表,其中包含以下列:name, age和city。我们的CSV文件也包含相同的列,但列的顺序不同。例如:age, name, city。

为了正确导入CSV文件并遵循BigQuery中表的列顺序,我们可以按以下方式创建一个外部表:

首先,我们需要定义外部数据源。此数据源将引用包含CSV文件的Cloud Storage存储桶。例如:

CREATE EXTERNAL DATA SOURCE my_datasource TYPE CSV OPTIONS ( uri="gs://my_bucket/my_file.csv", skip_header_line='1' );

接下来,我们可以使用EXTERNAL FUNCTION语句创建外部函数。例如:

CREATE EXTERNAL FUNCTION my_csv_importer(name STRING, age INTEGER, city STRING) RETURNS TABLE (name STRING, age INTEGER, city STRING) LANGUAGE javascript OPTIONS ( library=["gs://my_bucket/importer.js"] );

在这个例子中,我们将使用JavaScript编写一个用于引入CSV文件的importer.js库。这个库将使用外部数据源my_datasource读取CSV文件,然后返回与BigQuery my_table表中相同的列。

最后,我们可以使用SELECT INTO语句从外部函数中选择数据并将它们插入到my_table中,确保列的顺序与CSV文件一致。

例如:

SELECT * INTO my_table FROM my_csv_importer('name', 'age', 'city');

通过这种方法,我们可以确保BigQuery中的列顺序与CSV文件中的列顺序匹配,从而避免由于不匹配而导致的问题。

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