是的，我们可以使用Cloud Functions来创建一个触发器，一旦BigQuery完成从Cloud Storage上传文件或通过流式传递插入数据，它将自动调用端点。

以下是完成此操作的步骤：

1. 确保您的Cloud Storage和BigQuery位于同一GCP项目中。
2. 创建一个Cloud函数，该函数将监视来自Cloud Storage的文件上传并发送POST请求以通知目标端点。
3. 将函数的触发器添加为当文件被添加到云存储存储库时触发。
4. 在BigQuery中上传文件或执行流式插入操作时，此云功能将自动被触发。

以下是一个Cloud Functions的示例代码，该函数在上传至Storage后，上传的文件将被导入到BigQuery表中：

import base64
import json
from google.cloud import bigquery

def hello_gcs(event, context):
    
    # 解码云存储事件数据
    message = json.loads(base64.b64decode(event['data']).decode('utf-8'))

    # 指定BigQuery表名
    dataset_id = 'my_dataset'
    table_id = 'my_table'

    # 创建BigQuery客户端
    client = bigquery.Client()

    # 向BigQuery表加载数据
    job_config = bigquery.LoadJobConfig(schema=[
        bigquery.SchemaField('name', 'STRING'),
        bigquery.SchemaField('post_abbr', 'STRING'),
    ], 
    write_disposition='WRITE_APPEND')

    # 设置Cloud Storage路径
    uri = 'gs://' + message['bucket'] + '/' + message['name']
    load_job = client.load_table_from_uri(uri, dataset_id + '.' + table_id, job_config=job_config)
    load_job.result()

    print('File import complete')

在此代码示例中，我们使用了Google Cloud SDK中的BigQuery和Cloud Storage Python客户端库来完成此操作。实际使用时，您可以为函数添加自己的逻辑，以适应你的业务需求。

我们在Cloud Storage中为这个函数创建了一个触发器，该触发器将在文件被添加到特定文件夹中时自动触发。

{
  "name": "projects/my_project_id/triggers/my_trigger_id",
  "eventTrigger": {
    "resource": "