是的，BigQuery具有基于规则和成本的优化器和其他工具，以优化查询性能和降低成本。

基于规则的优化器会根据查询语句的结构和操作符来应用一系列预定义的规则，以改进查询计划。这些规则可以在查询执行之前或执行过程中应用。以下是一个示例：

SELECT col1, col2
FROM my_table
WHERE col3 = 10 AND col4 = 'abc'

基于规则的优化器可以将此查询重写为：

SELECT col1, col2
FROM my_table
WHERE col4 = 'abc' AND col3 = 10

基于成本的优化器会根据查询的统计信息和成本模型来选择最佳的查询计划。例如，它可以根据表的大小和过滤条件的选择性来确定最佳的连接顺序、索引使用和并行执行等。

除了优化器之外，BigQuery还提供了其他一些工具来提高查询性能和降低成本。例如，BigQuery提供了查询计划解释器，可以解释查询计划的执行方式和资源使用情况。这对于优化查询性能和识别潜在的性能问题非常有帮助。

以下是一个使用BigQuery的优化器和其他工具的示例：

-- 可以通过添加 /*+优化选项*/ 来指示优化器应用特定的优化规则
SELECT col1, col2
FROM my_table
WHERE col3 = 10 AND col4 = 'abc' /*+ order_by(col3)*/

-- 使用查询计划解释器来查看查询计划和资源使用情况
EXPLAIN SELECT col1, col2
FROM my_table
WHERE col3 = 10 AND col4 = 'abc'

通过使用这些工具，您可以优化查询性能并降低BigQuery的成本。