要将BigQuery中的NUMERIC数据类型导出为AVRO格式的二进制数据类型,您可以使用BigQuery的导出功能和Avro库来实现。下面是一个示例代码,演示了如何导出NUMERIC数据类型为AVRO格式的二进制数据类型:
import avro
from avro import schema, datafile, io
# 设置 BigQuery 导出配置
project_id = 'your-project-id'
dataset_id = 'your-dataset-id'
table_id = 'your-table-id'
output_uri = 'gs://your-bucket/output.avro'
# 构建 BigQuery 导出请求
job_config = bigquery.ExtractJobConfig()
job_config.destination_format = bigquery.DestinationFormat.AVRO
job_config.avro_options = bigquery.AvroOptions(use_avro_logical_types=True)
# 执行 BigQuery 导出
client = bigquery.Client(project=project_id)
extract_job = client.extract_table(
table_id, output_uri, job_config=job_config, location='US'
)
extract_job.result()
# 从 Cloud Storage 下载导出的 AVRO 文件
avro_file = 'output.avro'
storage_client = storage.Client(project=project_id)
bucket = storage_client.get_bucket('your-bucket')
blob = bucket.blob(avro_file)
blob.download_to_filename(avro_file)
# 读取 AVRO 文件并处理 NUMERIC 数据类型
with open(avro_file, 'rb') as fo:
reader = avro.io.DatumReader()
avro_reader = avro.datafile.DataFileReader(fo, reader)
schema = avro_reader.meta['avro.schema']
# 循环读取数据并处理 NUMERIC 数据类型
for record in avro_reader:
# 获取 NUMERIC 字段的值
numeric_value = record['numeric_field']
# 处理 NUMERIC 值
# ...
avro_reader.close()
请注意,上述示例代码中的 your-project-id
、your-dataset-id
、your-table-id
和 your-bucket
都是需要替换为您自己的实际值。此外,您还需要安装 avro
、google-cloud-bigquery
和 google-cloud-storage
等相关库。
希望这可以帮助到您!