是的,BigQuery会将记录移动到正确的分区。以下是一个示例代码,展示了如何将记录插入到指定的分区中:
from google.cloud import bigquery
# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()
# 指定目标表的项目、数据集和表名
project_id = "your-project-id"
dataset_id = "your-dataset-id"
table_id = "your-table-id"
# 指定要插入的分区
partition_date = "2022-01-01"
# 创建插入数据的行
row_to_insert = {"column1": "value1", "column2": "value2", "column3": "value3"}
# 创建插入数据的请求
request = bigquery.InsertRequest(
table=f"{project_id}.{dataset_id}.{table_id}",
rows=[row_to_insert],
selected_fields=["column1", "column2", "column3"],
partition=partition_date,
)
# 执行插入请求
response = client.insert_rows(request)
# 检查插入是否成功
if response == []:
print("插入成功!")
else:
print("插入失败!")
在上述示例中,我们首先导入bigquery
模块,并初始化一个BigQuery
客户端。然后,我们指定要插入数据的目标表的项目、数据集和表名。接下来,我们定义要插入的分区日期,并创建要插入数据的行。最后,我们创建一个插入请求,并使用client.insert_rows()
方法执行插入请求。
请注意,以上示例假设您已经正确设置了BigQuery的访问凭据,并且您具有足够的权限来执行插入操作。