BigQuery和Dialogflow可以通过使用Dialogflow的Fulfillment功能来实现整合。Fulfillment允许您将自定义代码连接到Dialogflow的后端，从而与其他服务（如BigQuery）进行交互。

下面是一个使用Node.js的示例代码，演示了如何在Dialogflow中使用BigQuery。

首先，确保您已经设置了Dialogflow和BigQuery的帐户，并且已经创建了一个BigQuery表以存储数据。

在Dialogflow中，创建一个新的Intent，并在Fulfillment部分启用Webhook。然后，将以下代码复制到您的Node.js环境中：

const { BigQuery } = require('@google-cloud/bigquery');
const projectId = 'YOUR_PROJECT_ID'; // 替换为您的项目ID

// 创建BigQuery客户端
const bigquery = new BigQuery({ projectId });

exports.dialogflowWebhook = async (req, res) => {
  // 获取请求中的参数
  const { queryResult } = req.body;

  // 从参数中提取所需的数据
  const { parameters } = queryResult;
  const { name, age } = parameters;

  // 查询BigQuery表以获取相关数据
  const query = `SELECT * FROM your_table WHERE name = "${name}" AND age = ${age}`;
  const options = {
    query,
    location: 'US', // 此处替换为您的表所在的位置
  };

  try {
    // 运行查询
    const [rows] = await bigquery.query(options);

    // 处理查询结果
    if (rows.length > 0) {
      const result = rows[0];
      const responseText = `找到了姓名为${result.name}、年龄为${result.age}的记录。`;
      res.json({
        fulfillmentText: responseText,
      });
    } else {
      const responseText = '没有找到匹配的记录。';
      res.json({
        fulfillmentText: responseText,
      });
    }
  } catch (error) {
    console.error('BigQuery查询错误：', error);
    res.status(500).send('服务器错误');
  }
};

在上述代码中，我们首先创建了一个BigQuery客户端，并使用您的项目ID进行初始化。

在dialogflowWebhook函数中，我们从Dialogflow请求中提取必要的参数，并构建一个BigQuery查询。然后，我们使用bigquery.query方法运行查询，并处理查询结果。

最后，我们根据查询结果返回适当的响应给Dialogflow。

请注意，上述代码仅仅是一个示例，您需要根据您的实际情况进行适当的修改。

完成后，您需要将此代码部署到一个可公开访问的服务器，并将其作为Dialogflow Fulfillment的Webhook地址进行配置。

当用户在Dialogflow中触发与该Intent相关的查询时，将会调用该Webhook，并将查询结果返回给用户。