1. 创建ga_realtime_sessions表 使用BigQuery API或UI创建table，并指定schema。

2. 实时流式数据输入 可以通过 Google Analytics 实时数据 API 等方式，将实时数据流式输入到 ga_realtime_sessions 表中。

3. 定期清理数据 由于实时数据输入的特性，ga_realtime_sessions表的数据会持续增长，需要定期清理以保证表的查询性能。 可以使用BigQuery的默认数据保留策略，自动删除过期数据，也可以自定义保留策略。

代码示例： 创建table：

CREATE TABLE mydataset.ga_realtime_sessions
(
  date DATE,
  fullVisitorId STRING,
  sessionId STRING,
  visitId STRING,
  hits RECORD
)

使用Google Analytics实时数据API实时流式数据输入：

from google.oauth2 import service_account
from googleapiclient.discovery import build
from googleapiclient.errors import HttpError
from google.cloud import bigquery

creds = service_account.Credentials.from_service_account_file(
    'creds.json')
build('analyticsreporting', 'v4', credentials=creds)
bq_client = bigquery.Client()

def insert_row(row):
    #Insert a row into the ga_realtime_sessions table
    row = (row['date'], row['fullVisitorId'], row['sessionId'], row['visitId'], row['hits'])
    rows_to_insert = [row]
    errors = bq_client.insert_rows(table,
        rows_to_insert)
    if errors:
        print(errors)
    else:
        print('Row added to ga_realtime_sessions table')

自定义数据保留策略：

CREATE VIEW mydataset.ga_realtime_sessions_with_retention
AS
  SELECT *
  FROM mydataset.ga_realtime_sessions
  WHERE date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY)