在BigQuery中，分区表是一种经济高效的存储方式，但是如果使用时间戳列来分区，可能会遇到以下问题：

问题描述： 使用时间戳列来创建分区表，例如以下SQL：

CREATE TABLE mytable
(
 timestamp_col TIMESTAMP
)
PARTITION BY DATE(timestamp_col)

然后查询该表时，使用WHERE子句来筛选某一天的数据，例如：

SELECT *
FROM mytable
WHERE DATE(timestamp_col) = '2022-01-01'

发现查询速度异常缓慢，甚至超过60秒。

问题原因： 这是因为BigQuery默认会扫描分区表的所有分区，无论WHERE子句中是否包含分区列，这意味着即使只需要查询一个分区，也会扫描整个表，导致查询速度缓慢。

为了解决以上问题，可以直接使用分区表的metadata来确定需要查询的分区，例如以下SQL：

SELECT *
FROM mytable
WHERE _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('2022-01-01')

这样就可以只查询需要的分区，提高查询速度和性能。

最终的代码示例：

CREATE TABLE mytable
(
 timestamp_col TIMESTAMP
)
PARTITION BY DATE(timestamp_col)

SELECT *
FROM mytable
WHERE _PARTITIONTIME = TIMESTAMP('2022-01-01')