在BigQuery中，RAND()函数不接受种子值。这意味着每次调用RAND()函数时，它都会生成一个新的随机数。

以下是一个使用RAND()函数的代码示例：

SELECT RAND() AS random_number
FROM `project.dataset.table`

在上面的示例中，RAND()函数会返回一个随机数作为列名为"random_number"的结果。

如果你想要使用一个确定的种子值来生成随机数，可以尝试使用哈希函数来实现。下面是一个使用MD5哈希函数的代码示例：

SELECT ABS(MOD(FARM_FINGERPRINT(CAST(CONCAT('seed', RAND()) AS STRING)), 100)) AS random_number
FROM `project.dataset.table`

在上面的示例中，我们使用CONCAT函数将一个种子字符串（例如"seed"）与RAND()函数的结果连接起来，并将其转换为字符串。然后，我们使用FARM_FINGERPRINT函数对此字符串进行哈希处理。最后，我们使用ABS和MOD函数将哈希结果限制在一个特定的范围内（在这个例子中是0到99），以产生一个伪随机数。

请注意，这种方法仍然无法保证每次运行时生成相同的随机数，因为哈希函数本身也是基于输入的。但是，它可以在确定的种子值下生成可预测的伪随机数序列。