在 BigQuery 中,对于 Copy 数据集功能并不会使用 Slots,其使用的是一些其他的资源。
以下是一个示例代码,展示如何使用 BigQuery API 来复制数据集:
from google.cloud import bigquery
client = bigquery.Client()
# 定义源数据集和目标数据集的信息
source_dataset_ref = client.dataset('source_dataset')
dest_dataset_ref = client.dataset('dest_dataset')
# 创建复制数据集请求信息
copy_job_config = bigquery.CopyJobConfig()
copy_job_config.create_disposition = bigquery.CreateDisposition.CREATE_IF_NEEDED
copy_job_config.write_disposition = bigquery.WriteDisposition.WRITE_EMPTY
# 复制数据集
copy_job = client.copy_dataset(source_dataset_ref, dest_dataset_ref, job_config=copy_job_config)
# 打印复制任务的 ID 和状态
print("Copy job ID:", copy_job.job_id)
print("Copy job state:", copy_job.state)
在这个代码示例中,我们使用了 bigquery.CopyJobConfig
来配置复制任务的参数,其中 create_disposition
和 write_disposition
分别表示在目标数据集不存在时要创建,以及如果目标数据集中已经存在数据则如何处理。最后,使用 client.copy_dataset()
方法来实际执行复制操作。