以下是一个示例的BigQuery MERGE语句,其中包含了嵌套和重复字段:
MERGE dataset.targetTable AS target
USING (
SELECT
id,
nested_field.field1 AS nested_field1,
nested_field.field2 AS nested_field2,
repeated_field
FROM dataset.sourceTable
) AS source
ON target.id = source.id
WHEN MATCHED THEN
UPDATE SET
target.nested_field.field1 = source.nested_field1,
target.nested_field.field2 = source.nested_field2,
target.repeated_field = source.repeated_field
WHEN NOT MATCHED THEN
INSERT (id, nested_field, repeated_field)
VALUES (source.id, STRUCT(source.nested_field1, source.nested_field2), source.repeated_field);
在上述代码中,我们假设有两个数据集:dataset.sourceTable
和dataset.targetTable
。sourceTable
包含了我们要合并的数据,而targetTable
是目标表,我们要将sourceTable
中的数据合并到其中。
在MERGE语句中,我们使用USING
子句指定了源表,并在子查询中选择了要合并的字段,并对嵌套字段和重复字段进行了别名的定义。
然后,我们使用ON
子句指定了连接条件,即根据id字段匹配源表和目标表的记录。
接下来,我们使用WHEN MATCHED THEN
子句来定义当源表和目标表有匹配的记录时要执行的操作。在这个例子中,我们使用UPDATE SET
子句来更新目标表中的嵌套字段和重复字段的值。
最后,我们使用WHEN NOT MATCHED THEN
子句来定义当源表和目标表没有匹配的记录时要执行的操作。在这个例子中,我们使用INSERT
语句将源表中的数据插入到目标表中,同时使用STRUCT
函数创建了一个嵌套字段的结构。
请注意,上述示例中的表名和字段名仅供参考,请根据实际情况进行调整。此外,确保在运行代码之前,已经创建了目标表和源表,并且它们的结构匹配。