在 BigQuery 中，中间 IO 是指在查询过程中生成的临时数据。这些临时数据用于处理查询，并在查询完成后自动删除。根据 BigQuery 官方文档，中间 IO 是不收费的。

以下是一个示例代码，展示了如何在 BigQuery 中执行查询：

from google.cloud import bigquery

# 初始化 BigQuery 客户端
client = bigquery.Client()

# 构建查询
query = """
SELECT *
FROM `project.dataset.table`
"""

# 执行查询
query_job = client.query(query)

# 等待查询完成
query_job.result()

# 检查查询结果
for row in query_job:
    print(row)

在这个示例中，我们使用了 client.query() 方法来执行查询。查询结果是一个 BigQuery 结果集对象，我们可以使用迭代器来访问结果集中的每一行。

请注意，这个示例中没有涉及到中间 IO 的收费问题，因为它不会产生中间 IO。但是如果你的查询需要生成大量的中间数据，可能会导致额外的存储成本。为了降低存储成本，你可以使用 BigQuery 的一些优化技术，如分区表、聚合查询等。