在BigQuery中，子查询可以缓存，但也有一些限制条件。以下是一个解决方法的示例代码：

-- 创建一个测试表
CREATE TABLE my_table (
  id INT64,
  name STRING
);

-- 向表中插入一些数据
INSERT INTO my_table (id, name)
VALUES (1, 'John'), (2, 'Jane'), (3, 'Bob');

-- 查询子查询的结果，观察是否被缓存
WITH subquery AS (
  SELECT id, name
  FROM my_table
  WHERE id > 1
)
SELECT *
FROM subquery

在上述代码中，我们创建了一个名为my_table的测试表，并向其插入了一些数据。然后，我们使用子查询来选择id大于1的行。最后，我们在主查询中使用了这个子查询。

在执行这个查询后，子查询的结果将被缓存，并在后续的查询中重复使用。这意味着如果我们再次运行相同的查询，BigQuery将从缓存中获取结果，而不是重新执行子查询。

需要注意的是，BigQuery对子查询缓存有一些限制条件。例如，子查询的结果必须小于1MB，且子查询的内容不能在缓存中过期。缓存的存储时间也是有限的，具体时间取决于查询的复杂性和数据的更新频率。

如果你想检查子查询是否被缓存，可以通过查看查询计划中的cacheHit字段来确认。如果该字段的值为true，则表示子查询被缓存了。

希望以上解决方法能对你有所帮助！