在BigQuery中，日期分区和分片的组合方式可以根据具体的业务需求进行调整。下面是一个示例代码，展示如何创建一个以日期分区和分片的表：

首先，创建一个以日期分区的表：

CREATE TABLE dataset.table
(
  column1 STRING,
  column2 INT,
  date_column DATE
)
PARTITION BY date_column

接下来，创建一个以日期分区和分片的表：

CREATE TABLE dataset.sharded_table
(
  column1 STRING,
  column2 INT,
  date_column DATE
)
PARTITION BY date_column
CLUSTER BY column1

在上面的示例中，我们使用了两个关键字：PARTITION BY和CLUSTER BY。

PARTITION BY关键字用于指定按照哪个列进行分区。在这个示例中，我们使用了date_column列进行分区。

CLUSTER BY关键字用于指定按照哪个列进行分片。在这个示例中，我们使用了column1列进行分片。分片可以帮助提高查询性能。

在实际的业务中，你可以根据具体的需求选择合适的列进行分区和分片。分区和分片的组合方式应该根据数据的特征和查询模式进行优化，以达到最佳的性能和效果。