在BigQuery中按日历周进行分区可以使用日期函数和表达式来实现。下面是一个示例代码，演示如何创建一个按日历周进行分区的表：

1. 创建一个新的表，其中包含一个日期字段，例如“date”：

CREATE TABLE my_table (
  id INT64,
  date DATE
)
PARTITION BY DATE_TRUNC(date, WEEK)

2. 插入数据到表中：

INSERT INTO my_table (id, date)
VALUES (1, '2022-09-01'),
       (2, '2022-09-05'),
       (3, '2022-09-10')

3. 查询按日历周分区的数据：

SELECT *
FROM my_table
WHERE _PARTITIONTIME >= TIMESTAMP('2022-09-01')
  AND _PARTITIONTIME < TIMESTAMP('2022-09-15')

在上述代码中，DATE_TRUNC(date, WEEK)函数用于将日期字段按照周进行舍入，以便创建分区。插入数据时，每个数据行都会根据日期字段的周来确定所属的分区。在查询数据时，可以使用_PARTITIONTIME伪列来过滤指定日期范围内的数据。

请注意，按照日历周进行分区的表可以提高查询性能，并且可以在查询时只扫描相关的分区，而不是整个表。