在BigQuery中进行窗口分析可以使用窗口函数和表达式来解决。以下是一个包含代码示例的解决方案：

假设我们有一个包含用户ID、日期和访问次数的表格，我们想要计算每个用户过去7天的累计访问次数。

首先，我们要使用窗口函数来定义一个窗口，指定窗口的大小为7天，并按照日期进行排序：

SELECT
  user_id,
  visit_date,
  visit_count,
  SUM(visit_count) OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY visit_date ROWS BETWEEN 6 PRECEDING AND CURRENT ROW) AS cumulative_visits
FROM
  your_table

在上面的示例中，我们使用了SUM函数作为窗口函数，并指定了PARTITION BY子句来按照用户ID进行分区。然后，我们使用ORDER BY子句按照日期进行排序，并使用ROWS BETWEEN子句指定窗口的大小为6 PRECEDING到CURRENT ROW，这表示窗口包含过去7天的数据。

通过运行上述查询，我们将得到一个包含用户ID、日期、访问次数和累计访问次数的结果集。

在BigQuery中，还可以使用其他窗口函数和表达式来解决更复杂的窗口分析问题。这些函数和表达式包括RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER、LAG、LEAD等等。

希望以上内容对您有所帮助！