在BigQuery中，我们可以使用GROUP BY语句对行进行分组，然后通过计算对每个分组中的行进行聚合。在进行此类聚合计算时，我们可能需要计算分组中每个行的特定列的总和，平均值，最大值等。

以下是如何使用BigQuery中的SUM（），AVG（）和MAX（）函数执行此类计算的示例：

例如，我们有一个食品订单的数据集，其中包含食品订单的详细信息以及每个订单的销售总额。我们想要计算每个食品分类的总销售额和平均销售额：

SELECT category, SUM(sales) as total_sales, AVG(sales) as avg_sales
FROM orders
GROUP BY category

上述查询将根据食品类别对订单进行分组，并通过使用SUM（）和AVG（）函数计算每个分组的销售总额和平均销售额。

类似地，我们可以使用MAX（）函数来查找每个分组中最高的销售额：

SELECT category, MAX(sales) as max_sales
FROM orders
GROUP BY category

上述查询将根据食品类别对订单进行分组，并使用MAX（）函数查找每个分组中销售额最高的订单。

通过使用GROUP BY语句和SUM（），AVG（）和MAX（）函数，我们可以轻松地对BigQuery中的分组行中的列进行计算。