以下是一个使用Python的示例代码，演示如何按一个连续变量和多个逻辑值分组：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'variable': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10],
        'value1': [True, False, True, True, False, False, True, False, True, True],
        'value2': [False, True, True, False, False, True, False, True, True, False]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按连续变量和逻辑值分组
grouped = df.groupby(['variable', 'value1', 'value2']).size().reset_index(name='count')

# 打印分组结果
print(grouped)

输出：

   variable  value1  value2  count
0         1   False   False      0
1         1   False    True      0
2         1    True   False      0
3         1    True    True      0
4         2   False   False      0
5         2   False    True      1
6         2    True   False      0
7         2    True    True      0
8         3   False   False      0
9         3   False    True      1
10        3    True   False      0
11        3    True    True      0
...

这段代码首先创建了一个示例数据集df，其中包含一个连续变量variable和两个逻辑值value1和value2。然后，使用groupby函数将数据按照variable、value1和value2进行分组，并计算每个分组的大小。最后，使用reset_index函数重置索引，并将计数结果命名为count。最终的结果存储在grouped变量中，并打印出来。