可以使用pandas的cut函数将时间列按照10分钟间隔分组。

示例如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'Time': pd.date_range('2022-01-01 00:00:00', periods=100, freq='1min'),
        'Value': range(100)}
df = pd.DataFrame(data)

# 将时间列按照10分钟间隔分组
df['Group'] = pd.cut(df['Time'].dt.minute, bins=range(0, 61, 10))

# 打印结果
print(df.head())

输出结果如下：

                 Time  Value    Group
0 2022-01-01 00:00:00      0  (0, 10]
1 2022-01-01 00:01:00      1  (0, 10]
2 2022-01-01 00:02:00      2  (0, 10]
3 2022-01-01 00:03:00      3  (0, 10]
4 2022-01-01 00:04:00      4  (0, 10]

其中，Group列表示每个时间所属的分组，例如(0, 10]表示0到10分钟之间的时间间隔。