要获取更新的行数，可以使用BigQuery的DML操作返回的ROW_COUNT()函数。以下是一个示例代码，演示如何执行更新操作并获取更新的行数：

from google.cloud import bigquery

# 初始化BigQuery客户端
client = bigquery.Client()

# 定义更新操作的SQL语句
sql = """
UPDATE `project.dataset.table`
SET column1 = 'new_value'
WHERE condition_column = 'condition_value'
"""

# 执行更新操作
job = client.query(sql)

# 等待更新操作完成
job.result()

# 获取更新的行数
row_count = job.num_dml_affected_rows

print(f"Updated {row_count} rows.")

在上述代码中，首先通过bigquery.Client()初始化BigQuery客户端。然后，定义更新操作的SQL语句，并使用client.query()方法执行更新操作。接下来，使用job.result()等待更新操作完成。最后，使用job.num_dml_affected_rows获取更新的行数。

请注意，这只适用于DML操作（如UPDATE、DELETE），而不适用于DDL操作（如CREATE、DROP）。