要在BigQuery中压缩表格，您可以使用以下代码示例中的方法。

首先，您需要使用BigQuery API或BigQuery命令行工具（bq）将表格导出为一个或多个文件。以下代码示例演示了如何使用Python编程语言使用BigQuery API导出表格。

from google.cloud import bigquery
from google.cloud.bigquery import enums

def export_table(project_id, dataset_id, table_id, destination_uri):
    client = bigquery.Client(project=project_id)
    table_ref = client.dataset(dataset_id).table(table_id)
    job_config = bigquery.ExtractJobConfig()
    job_config.compression = enums.Compression.GZIP
    job = client.extract_table(
        table_ref,
        destination_uri,
        job_config=job_config
    )
    job.result()  # 等待导出作业完成

# 使用示例：
project_id = 'your-project-id'
dataset_id = 'your-dataset-id'
table_id = 'your-table-id'
destination_uri = 'gs://your-bucket/your-exported-table.csv.gz'

export_table(project_id, dataset_id, table_id, destination_uri)

在上面的示例中，project_id是您的GCP项目ID，dataset_id是包含要压缩的表格的数据集ID，table_id是要压缩的表格的ID，destination_uri是导出表格的目标URI。

在导出表格时，我们设置了job_config.compression为enums.Compression.GZIP，以指定要使用GZIP压缩。您还可以选择使用其他压缩算法，例如enums.Compression.DEFLATE或enums.Compression.SNAPPY。

完成导出后，您可以通过将压缩文件下载到本地或将其保留在Google Cloud Storage（GCS）中来访问压缩的表格数据。

请注意，导出表格的速度取决于表格的大小和您的网络连接速度。较大的表格可能需要一些时间才能完成导出作业。