在BigQuery中，你可以使用GENERATE_DATE_ARRAY函数来生成一个包含完整日期范围的日期数组，然后通过CROSS JOIN将其与原始数据表连接起来。以下是一个示例代码：

WITH dates AS (
  SELECT id, date
  FROM your_table
  CROSS JOIN UNNEST(GENERATE_DATE_ARRAY(DATE('2022-01-01'), DATE('2022-12-31'), INTERVAL 1 DAY)) AS date
)
SELECT dates.id, dates.date
FROM dates
LEFT JOIN your_table ON dates.id = your_table.id AND dates.date = your_table.date
ORDER BY dates.id, dates.date

在上面的示例中，我们首先创建一个名为dates的子查询，用于生成包含完整日期范围的新表。这个子查询使用GENERATE_DATE_ARRAY函数来生成从2022-01-01到2022-12-31之间的所有日期，并将其与原始数据表使用CROSS JOIN连接起来。

然后，我们使用LEFT JOIN将dates表与原始数据表连接起来，以便获取每个id的完整日期范围。如果原始数据表中存在与dates表匹配的记录，则返回匹配的记录，否则返回NULL值。

最后，我们按照id和日期对结果进行排序，以确保结果按照预期的顺序显示。

请注意，上述代码中的your_table是你的原始数据表的名称，你需要将其替换为你实际使用的表名。另外，如果你希望生成的日期范围不是从2022-01-01到2022-12-31，你可以根据需要修改日期范围。