BigO符号：限定输入
创始人
2024-12-12 02:31:00
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对于某些算法，其时间复杂度（Big O符号）可能会随着输入的大小而增加。但是，在实际应用中，您可能只会处理固定大小的输入数据。因此，您可以利用这一点来针对此类算法，使得时间复杂度保持恒定。 例如，二分查找算法在数组大小为n时的时间复杂度为O(log n)，但是如果您知道您的数组大小始终为20，那么您可以使用以下代码来确保算法始终保持O(1)的时间复杂度：

int binarySearch(int arr[], int x){ int low = 0, high = 19; while(low <= high){ int mid = (low + high) / 2; if(arr[mid] < x) low = mid + 1; else if(arr[mid] > x) high = mid - 1; else return mid; } return -1; }

在这个例子中，您可以看到我们明确地将数组的大小设置为20，这样查找时算法的时间复杂度就不再取决于输入数据的大小了。

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