要确定Bigger的时间复杂度是否为线性,需要分析其代码实现。以下是一个可能的示例代码:
def bigger(list1, list2):
if len(list1) != len(list2):
return None
bigger_list = []
for i in range(len(list1)):
if list1[i] > list2[i]:
bigger_list.append(list1[i])
else:
bigger_list.append(list2[i])
return bigger_list
该函数接收两个长度相同的列表作为参数,返回一个新的列表,其中包含每个对应位置上两个输入列表中较大的值。
对于该代码,可以使用大O符号表示时间复杂度。在这种情况下,因为函数包含一个for循环,其中包含len(list1)次迭代,只做基本的比较和赋值操作,因此可以将其时间复杂度表示为O(n),其中n等于列表的长度。
因此,Bigger函数的时间复杂度是线性的,与输入列表的长度成正比。