在使用 BiCGSTAB 进行计算时，需要设置正确的迭代次数。如果设置的迭代次数过少，可能会导致求解过程不准确；如果设置的迭代次数过多，可能会浪费计算资源。因此，根据具体情况选择合适的迭代次数非常重要。

例如，在Python中使用SciPy库求解线性方程组时，可以通过设置参数maxiter来指定最大迭代次数。以下代码示例中，maxiter被设置为1000：

from scipy.sparse.linalg import bicgstab
import numpy as np

A = np.array([[2, -1, 0], [-1, 2, -1], [0, -1, 2]])
b = np.array([1, 0, -1])

# 设置迭代次数为1000
x, info = bicgstab(A, b, maxiter=1000)

print(x)

在该示例中，如果不设置maxiter参数，则默认的最大迭代次数为20次，而在某些情况下，20次迭代不足以获得准确的解，从而导致提示“Wrong number of iterations when BiCGSTAB called with guess”的错误。通过将maxiter设置为1000，可以获得更准确的解，避免出现该错误。