问题描述： 在使用AMQP异步RPC时，通过返回值的futures可能导致意外的返回值。

解决方法：

1. 使用回调函数： 在AMQP异步RPC中，可以通过使用回调函数来避免意外的返回值。在发送RPC请求时，同时传递一个回调函数作为参数，当RPC响应返回时，调用该回调函数来处理响应结果。

import amqp

# 定义回调函数
def on_rpc_response(response):
    # 处理RPC响应结果
    print(response)

# 发送RPC请求
def send_rpc_request():
    # 创建AMQP连接
    connection = amqp.Connection()
    # 创建AMQP通道
    channel = connection.channel()
    
    # 设置回调函数
    channel.set_rpc_response_callback(on_rpc_response)
    
    # 发送RPC请求
    channel.rpc_send('rpc_queue', 'rpc_request')
    
    # 关闭连接
    connection.close()

# 主程序入口
if __name__ == '__main__':
    send_rpc_request()

2. 使用协程（Coroutine）： 使用协程是另一种解决AMQP异步RPC中意外返回值的方法。通过使用协程，可以将异步的RPC请求与响应绑定在一起，在RPC请求的地方挂起协程，在RPC响应返回时恢复协程并获取响应结果。

import amqp
import asyncio

# 定义协程函数
async def rpc_request():
    # 创建AMQP连接
    connection = amqp.Connection()
    # 创建AMQP通道
    channel = connection.channel()
    
    # 发送RPC请求
    channel.rpc_send('rpc_queue', 'rpc_request')
    
    # 挂起协程
    await asyncio.sleep(1)
    
    # 获取RPC响应结果
    response = channel.rpc_get_response()
    # 处理响应结果
    print(response)
    
    # 关闭连接
    connection.close()

# 主程序入口
if __name__ == '__main__':
    # 创建事件循环
    loop = asyncio.get_event_loop()
    # 执行协程函数
    loop.run_until_complete(rpc_request())
    # 关闭事件循环
    loop.close()

这样，通过使用回调函数或协程，可以避免AMQP异步RPC中由于返回值的futures导致的意外返回值问题。