在Python中，可以使用sklearn库中的StandardScaler模块来标准化X_train和Y_train数据。

下面是一个示例代码：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler

# 创建一个StandardScaler对象
scaler = StandardScaler()

# 对X_train进行标准化
X_train_scaled = scaler.fit_transform(X_train)

# 对Y_train进行标准化
Y_train_scaled = scaler.fit_transform(Y_train)

在上面的代码中，首先导入了StandardScaler模块。然后，创建了一个StandardScaler对象scaler。

接下来，使用fit_transform方法对X_train进行标准化，将结果保存在X_train_scaled变量中。

最后，使用fit_transform方法对Y_train进行标准化，将结果保存在Y_train_scaled变量中。

请注意，标准化过程中，需要使用同一个Scaler对象对X_train和Y_train进行标准化，以确保使用相同的均值和标准差。