标准化所有变量的LASSO/OLS
创始人
2024-12-11 12:01:39
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标准化是为了保持变量之间的比较公正，避免大幅度的单位差异。具体是通过计算每个变量的平均值和标准差来对其进行标准化。对于LASSO和OLS模型，我们可以通过使用sklearn库中的Preprocessing模块中的StandardScaler()来进行标准化处理。代码示例如下：

from sklearn.preprocessing import StandardScaler
scaler = StandardScaler()
X_train_std = scaler.fit_transform(X_train)
X_test_std = scaler.transform(X_test)

其中，X_train和X_test是未经过标准化处理的训练集和测试集数据。通过fit_transform()方法对训练数据进行标准化，并使用transform()方法将测试数据应用与训练集相同的变换。最终得到标准化后的训练数据X_train_std和测试数据X_test_std。

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